Statistische Beratung
Aktuelles:
Preis für Diplomarbeit zu dem Projekt "Waldinformationssystem Nordalpen" (WINALP)
Im Rahmen des Projekts WINALP sollen für die Gebirgswälder in Bayern, und in Österreich verlässliche Flächeninformationen zu ihrer natürlichen Leistungsfähigkeit erstellt werden. Die Ergebnisse dienen Forstplanern und -praktikern z. B. bei der standortspezifischen Bewirtschaftung, Pflege und Sanierung von Gebirgswäldern oder bei Prognosen zu den Auswirkungen des Klimawandels.
Die Mitarbeiterin des STABLAB, Veronika Fensterer, hat in diesem Rahmen Ihre Diplomarbeit mit dem Thema "Statistical methods in niche modelling for the spatial prediction of forest tree species" geschrieben. Sie hat dort mit Hilfe moderner statistischer Methoden Habitat Modelle für verschiedene Baumarten entwickelt. Dafür erhält sie bei dem Biometrischen Kolloquium in Zürich demnächst den Streitberg-Preis 2011.
Die Diplomarbeit basiert auf einer langjährigen Zusammenarbeit mit Karl Mellert. Bei der Analyse der Eignung von Flächen für bestimmte Baumarten sind räumliche verallgemeinerte lineare Modelle sehr hilfreich. Da es viele mögliche Variablen gibt (meist Boden und Wettervariablen), sind die Modelle sehr komplex und die Wahl eines korrekten Modells ist eine große Herausforderung. Rein Daten-gesteuerte Methoden wurden Hypothesen-gesteuerten Modellen gegenübergestellt.
Der Hypothesen-gesteuerte Ansatz wurde als Basis für Auswertungen im Rahmen des WINALP-Projekts verwendet, die im Journal "Applied Vegetation Science" veröffentlicht werden:
"Hypothesis-driven species distribution models for tree species in the Bavarian Alps"
Mellert, Karl; Fensterer, Veronika; Küchenhoff, Helmut; Kölling, Christian; Reger, Birgit; Klemmt, Hans; Ewald, Jörg (2011): Applied Vegetation Science (in press)
Mellert, Karl; Fensterer, Veronika; Küchenhoff, Helmut; Kölling, Christian; Reger, Birgit; Klemmt, Hans; Ewald, Jörg (2011): Applied Vegetation Science (in press)
Das statistische Beratungslabor (STABLAB)
Das Statistische Beratungslabor (STABLAB) besteht seit 1997 und ist ein Teil des Instituts für Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München.
Es hat die wissenschaftliche Beratung von Anwendern der Statistik zum Ziel. Die Fragestellungen kommen dabei aus verschiedenen Disziplinen wie etwa den Wirtschaftswissenschaften, der Technik, der Soziologie, der Psychologie, der Biologie und der Ökologie.
Empirische Forschungsprojekte aus diesen Bereichen bieten Möglichkeiten zu einer für beide Seiten nutzbringenden, interdisziplinären Zusammenarbeit. Einerseits ist die problemadäquate Anwendung der Statistik für die jeweiligen Fragestellungen von großer Bedeutung. Andererseits werden vielfach empirische Untersuchungen eingebracht, deren Analyse sich befruchtend in Forschung und Lehre auf dem Gebiet der Statistik niederschlägt.