Statistisches Beratungslabor
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Kurs: Einführung in die stat. Datenanalyse (mit R)

Das StaBLab bietet zweimal jährlich einen Kurs zur Einführung in die statistische Datenanalyse an. Die Kurse finden typischerweise als Blockkurs in den Semesterferien im Februar/März sowie als semesterbegleitender Kurs während des Sommersemesters statt.

Die Kurse weisen einen großen Praxisbezug auf und bauen auf den Erfahrungen des StaBLab bei der Beratung wissenschaftlicher Abschlussarbeiten in allen Fachbereichen der LMU auf. Ziel ist es, den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse in der Statistik zu vermitteln und sie zu ermächtigen, diese Kenntnisse auch bei ihren eigenen Arbeiten anzuwenden.

 

Zielgruppe

Studierende und Promovierende an der LMU, die sich in ihrer Abschlussarbeit/Arbeit mit quantitativen Analysen beschäftigen (werden) und

  • geringe bzw. keine statistischen Kenntnisse haben, oder
  • Interesse haben, die frei erhältliche Statistiksoftware R zu erlernen.

Insbesondere ist es empfehlenswert, den Grundkurs vorbereitend zu einer Beratung beim StaBLab zu besuchen.

 

Kursinhalte

Angeboten werden ein Grundkurs und ein anwendungsorientierter Aufbaukurs. Der Grundkurs soll Grundlagen vermitteln und besteht aus Theorie (Kurzeinführung in die Statistik) und vielen praktischen Übungen (Vertiefung der Theorie / Umgang mit der statistischen Open Source Software R).

Der Aufbaukurs widmet sich schwerpunktmäßig der multivariaten Datenanalyse, Regression und der fortgeschrittenen Datenvisualisierung, sowie der Diskussion praktischer Fragestellungen (gerne anhand von Projekten der Kursteilnehmer).

PC-Arbeitsplätze werden zur Verfügung gestellt. Der Grundkurs besteht aus drei Blöcken, der Aufbaukurs aus zwei Blöcken mit je zwei dreistündigen Einheiten. Es ist empfehlenswert, Grund- und Aufbaukurs zu besuchen, da beide Kurse zusammen eine inhaltliche Einheit bilden.

 

Nächste Kurse

  • Wintersemester 2020/21 (Ausschreibung):
    Format: 5-wöchiger semesterbegleitender Kurs
    Termine: ab 09.11.2020, jeweils Montag und Dienstag 17 - 20 Uhr
    Anmeldung: Der Kurs ist bereits ausgebucht.
  • Semesterferien Februar/März 2021:
    Format: Einwöchiger Blockkurs
    Genaue Termine und Ausschreibung folgen

 

Bei weiteren Fragen wenden Sie sich gerne an Alexander Bauer und Maximilian Weigert.